Bebin plač zahtijeva pažnju, a roditeljima je često teško razumjeti u čemu je konkretno problem. Grupa američkih naučnika je naime, razvila sistem umjetne inteligencije koji može razlikovati kad je plač uzrokovan glađu, željom za tjelesnim kontaktom, a kad je povezan s bolestima.
Roditelji najčešće uspijevaju interpretirati plač svojih beba jer svaka vrsta plača ima određena svojstva koja roditelji prepoznaju svjesno ili nesvjesno.
Iako je identifikacija obrazaca dječjeg plača bila preteška i za naučnike, najnovije aplikacije umjetne inteligencije nude rješenja.
Najnoviji sistem koristi algoritme za automatsko prepoznavanje govora, koje koriste i kompanije poput Googlea ili Amazona.
“Kao u određenom jeziku, u zvukovima plača postoji mnogo informacija povezanih sa zdravljem”, potvrdila je za medije Lichuan Liu, profesorica na Sveučilištu Sjeverni Illinois i jedna od članica istraživačkog tima zaslužnog za ovo otkriće.
“Razlike između zvučnih signala nose informaciju. Te razlike su predstavljene kroz različite oblike signala plača. Kako bismo prepoznali i iskoristili informaciju, trebamo izdvojiti obrasce plakanja te iz njih izvući informacije“, objasnila je Liu.
Krajnji cilj su zdravije bebe i manje pritiska na roditelje i pružatelje njege.
“Tražimo saradnju s bolnicama i centrima za medicinska istraživanja pa se nadamo da ćemo imati proizvode za kliničku upotrebu”, dodala je Liu.
